1. Çalışma ilkesi Kablosuz sıcaklık izleme cihazı
Kablosuz sıcaklık izleme cihazı genellikle üç bölümden oluşur: sıcaklık sensörü, kablosuz iletim modülü ve güç sistemi. Sıcaklık sensörü, ortamdaki sıcaklık bilgilerini yakalamak ve elektrik sinyallerine dönüştürmekten sorumludur; Kablosuz şanzıman modülü, bu verileri paketlemek ve bunları uzak alıcı ucuna göndermek için Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IoT vb. Gibi çeşitli kablosuz iletişim teknolojileri kullanır; Güç sistemi, tüm cihazın sürekli ve stabil bir şekilde çalışabilmesini sağlar. Bu tasarım, sıcaklık izlemeyi artık coğrafi konuma göre sınırlandırmamaktadır. İster geniş depolarda, karmaşık üretim hatlarında veya kablolamanın zor olduğu uzak alanlarda, sıcaklık izleme kolayca elde edilebilir.
2. Veri iletiminde güvenlik garantisi
Veri iletimi sürecinde, verilerin doğruluğu ve güvenliği çok önemlidir. Bunu sağlamak için, kablosuz sıcaklık izleme cihazı gelişmiş iletişim protokollerini ve şifreleme teknolojilerini benimser. Bir yandan, MQTT ve COAP gibi Nesnelerin İnterneti için tasarlanmış hafif iletişim protokolleri seçilerek, veri iletiminin gecikmesi etkili bir şekilde azalır ve iletişim verimliliği geliştirilir. Bu protokoller, cihazdan cihaza (D2D) ve cihazdan kümeye (D2C) iletişimini destekleyerek, büyük verilerin gerçek zamanlı iletimi için sağlam bir temel sağlar. Öte yandan, AES ve RSA gibi şifreleme algoritmaları, veri güvenliğini sağlayarak iletim sırasında verilerin çalınmasını veya kurcalanmasını önlemek için verileri şifrelemek için kullanılır. Ayrıca, kimlik kimlik doğrulama mekanizması yoluyla, yalnızca yetkili cihazlar ağa erişebilir ve sistemin güvenliğini daha da artırabilir.
3. İzleme Merkezi veya Bulut Platformunun Veri İşleme ve Analiz Özellikleri
Sıcaklık verileri izleme merkezine veya bulut platformuna kablosuz olarak geldiğinde, güçlü veri işleme ve analiz yetenekleri gösterilmiştir. İlk olarak, bulut bilişim teknolojisini kullanarak platform, büyük sıcaklık verilerini verimli bir şekilde saklayabilir, uzun vadeli geçmiş verilerin geri izlemesini destekleyebilir ve veri analizi için zengin malzemeler sağlayabilir. İkincisi, zaman serisi analizi ve makine öğrenme modelleri gibi veri analizi algoritmaları aracılığıyla platform, anormal sıcaklık dalgalanmalarını otomatik olarak tanımlayabilir, zamanında uyarılar verebilir ve sıcaklıktan kaynaklanan ekipman hasarını ve ürün kalitesi bozulmasını etkili bir şekilde önleyebilir. Buna ek olarak, büyük veri analizi ile birleştiğinde, platform ayrıca sıcaklık değişikliklerinin eğilimlerini ve yasalarını kazabilir ve işletmelerin üretim süreçlerini optimize etmeleri ve enerji tasarrufu ve emisyonları azaltmaları için bilimsel bir temel sağlayabilir.
4. Ölçüm doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için pratik durumlar
Soğuk zincir lojistiğini örnek olarak alarak, kablosuz sıcaklık izleme cihazlarının uygulanması, ulaşım sırasında malların sıcaklık kontrol doğruluğunu büyük ölçüde geliştirmiştir. Taşıyıcıdaki her noktanın sıcaklığını gerçek zamanlı olarak izleyerek, sıcaklık önceden ayarlanmış aralıktan saptığında, sistem derhal ilgili personeli önlem almaya bildirir ve gıda bozulması ve ilaç başarısızlığı riskini etkili bir şekilde azaltır. Aynı zamanda, platform tarafından biriken büyük miktarda sıcaklık verisi, ulaşım yollarını optimize etmek ve yalıtım ölçümlerini ayarlamak için veri desteği sağlar, lojistik verimliliğini ve hizmet kalitesini daha da artırır.
